Qué problema aborda
Los sistemas de IA pueden atravesar cambios de contexto, responsabilidad y condiciones antes de producir consecuencias reales. CABI 2036 investiga cómo preservar una lectura rigurosa de esa realidad sin confundir permiso técnico, autoridad institucional y evidencia.
Papel en la arquitectura
Es el norte de investigación de Astrynn. Informa el diseño y la evaluación de dominios y capacidades, pero no se presenta como runtime de producción ni como producto de certificación.
Qué aporta públicamente
Aporta una disciplina común para investigar problemas de agencia consecuencial, separar claims y exigir evidencia antes de convertir una hipótesis en producto.
Relación con el conjunto
CABI 2036norte de investigación
KARVYNX + QEVYNORdominios soberanos
Capacidadescapacidades compartidas
Límite público. La versión pública explica el espacio del problema y las relaciones de alto nivel. Los mecanismos, modelos internos, schemas y lógica propietaria no se publican.