Pesquisar antes de transformar claims em produto.
CABI 2036 estrutura a pesquisa pública da Astrynn sobre Institutional Agency Integrity. O material público foca problema, evidência e resultados falsificáveis; mecanismos proprietários permanecem privados.
Sistemas de IA podem atravessar mudanças de contexto, responsabilidade e condições antes de produzir consequências reais. CABI 2036 investiga como preservar uma leitura rigorosa dessa realidade sem confundir permissão técnica, autoridade institucional e evidência.
A versão pública explica o espaço do problema e as relações de alto nível. Mecanismos, modelos internos, schemas e lógica proprietária não são publicados.
Fornece uma disciplina comum para investigar agência consequencial, separar claims e exigir evidência antes de transformar uma hipótese em produto.